这个赛题的训练数据其实和去年是一样的，只是是语义分割的评价指标改成了类似实例分割的指标。1.赛道背景变化检测对“耕地红线”、土地利用监管等应用具有重要意义。利用多时相遥感数据，采用多种图像处理和模式识别方法提取变化信息，并定量分析和确定地表变化的特征与过程，便是遥感变化检测的本质。传统遥感行业基于人工两期影像标注从而判别地物时相变化的方法受限于效率低、成本高等问题，难以满足实际应用需求，本赛道希望遴选出高效的遥感图像变化检测算法模型，对图像中的变化图斑信息进行高效识别，提高空间信息网络建设中遥感图像快速变化识别能力。2.赛道任务变化检测赛道力求对通过前后两时相的遥感影像，提取出地物发生变化的斑
Python小案例（十）利用PySpark循环写入数据在做数据分析的时候，往往需要回溯历史数据。但有时候构建历史数据时需要变更参数重复跑数，公司的数仓调度系统往往只支持日期这一个参数，而且为临时数据生产调度脚本显得有点浪费。这个时候就可以结合python的字符串格式化和PySpark的Hive写入，就可以完成循环写入临时数据。⚠️注意：以下需要在企业服务器上的jupyter上操作，本地jupyter是无法连接企业hive集群的案例一：多参数循环写入临时表案例背景：写入每天的热搜数据，热搜类型分为当日、近1日、近2日、近3日。这里为了方便，简化了循环的力度。frompyspark.sqlimpo
1.跑ChatGPT体量模型，从此只需一块GPU在发展技术，让大模型掌握更多能力的同时，也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近，一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。虽然FlexGen加速后的大模型看起来仍然很慢——跑1750亿参数的语言模型时每秒1个token，但令人印象深刻的是，它已经把不可能变成了可能。传统上，大型语言模型（LLM）推理的高计算和内存要求使人们必须使用多个高端AI加速器进行训练。本研究探索了如何将LLM推理的要求降低到一个消费级GPU并实现实用性能。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z
MMDeploy是一个开源的深度学习模型部署工具箱，是OpenMMLab项目的一部分，源码在https://github.com/open-mmlab/mmdeploy，最新发布版本为v0.8.0，License为Apache-2.0。它支持在Windows10、Linux和Mac上运行。 MMDeploy主要特性： (1).支持超多OpenMMLab算法库，如mmcls、mmdet、mmseg、mmocr等； (2).支持多种推理后端，如ONNXRuntime、TensorRT、LibTorch等； (3).支持可扩展的C/C++SDK框架，如Transform图像处理
一、反汇编的原理&为什么要反汇编arm-linux-objdump-Dled.elf>led_elf.dis-D,--disassemble-allDisplayassemblercontentsofallsectionsobjdump是gcc工具链中的反汇编工具，作用是由编译链接好的elf格式的可执行程序反过来得到汇编源代码.-D表示反汇编，>左边的是elf的可执行程序（反汇编时的原材料），>右边的是反汇编生成的反汇编程序。反汇编的原因有以下：逆向破解。调试程序时，反汇编代码可以帮助我们理解程序（我们学习时使用objdump主要目的是这个），尤其是在理解链接脚本、链接地址等概念时。把C语言源
文章目录前言一、IP核是什么？1、定义2、优点3、IP核存在形式(依据产品交付方式)4、缺点5、调用IP核的几种方式二、PLL-IP核1.PLL-IP核简介1、工作原理2、倍频3、分频2、PLL-IP核配置3、PLL-IP核调用4、PLL-IP仿真三、总结四、参考资料前言这几天在学习FPGA的IP核的知识，里面涉及了许多方法于是写博客方便后续的复习等。IP核在我目前的理解来说就像我们学习c语言的头函数一样，是别人已经实现封装的一个方法，我们需要进行引入并了解他的接口，具体看下面。一、IP核是什么？1、定义IP(IntellectualProperty)即知识产权。在半导体产业将IP核定义为“用
一、概述 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO.粒子群优化算法是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。 该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。 如果我们把一个优化问题看作是在空中觅食的鸟群，那么粒子群中每个优化问题的潜
🙌作者简介：数学与计算机科学学院学生、分享学习经验、生活、努力成为像代码一样有逻辑的人🌙个人主页：阿芒的主页文章目录👩🔧索引是什么👩🔧索引的优势和劣势👩🔧MySQL索引分类👩🔧MySQL索引结构👩🔧索引的创建👩🔧索引是什么MySQL官方对索引定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构。索引的目的：提高查询效率，可以类比字典。注：可以将索引简单的理解为“排好序的快速查找数据结构”。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定
以下C函数尝试使用线程局部存储变量以线程安全的方式防止多核代码中的递归。但是，由于有些复杂的原因，我需要在X64汇编程序(IntelX86/AMD64位)中编写此函数，并使用VC2010中的ml64.exe进行汇编。如果我使用全局变量，我知道如何执行此操作，但我不确定如何使用具有__declspec(thread)的TLS变量正确执行此操作。__declspec(thread)inttls_VAR=0;voidnorecurse(){if(0==tls_VAR){tls_VAR=1;DoWork();tls_VAR=0;}}注意:这是VC2010踢出来的功能。但是，MASM(ml64.
近来一直在学习代数多重网格方法，形成了一些心得拿出来分享给大家，希望能够帮到想快速了解代数多重网格方法的人，欢迎评论或者私信。目录引入代数多重网格法简介AMG实现详解 粗网格生成 插值算子构建求解阶段AMG并行化引入 首先在了解代数多重网格（AMG）之前我们首先应该先了解什么是多重网格法（MG）。 多重网格法（multi-gridmethod）是求解偏微分问题离散方程的一种快速迭代方法，最初是用于求解由椭圆边值问题离散化而得的线性代数方程组，现在也很好地被应用于各种大型线性代数方程组迭代求解。比如对于形如Au=b的线性方程组，在系数矩阵A的规模不大时，我们可以采用高斯分
